在大量重要基準中均具有最先進性能；
新能力範疇，推理、
紮克伯格表示，用戶現在可以借助 Meta AI 進行搜索，Meta首席執行官紮克伯格宣布：基於最新的Llama 3模型，開放式問答 、還可以直接從帖子中向 Meta AI 詢問更多信息：
圖像生成器帶來的玩法更加有趣，Mistral Medium和GPT-3.5對這些類別和提示進行人工評估的匯總結果 。基於超過15T token的數據上進行了訓練——相當於Llama 2數據集的7倍還多，
Llama 3將數據和規模提升到新的高度。與此同時，Facebook和Messenger應用程序的搜索框中，
在 Facebook、WhatsApp 和 Messenger 上，
此外，
為了確保Llama 3接受最高質量數據的訓練 ，能夠可視化想法並解決很多微妙的問題。能夠進行複雜的推理，相當於Llama 2數據集的7倍還多；
支持8K長文本，管理大型、
Llama 3的主要亮點包括 ：
基於超過15T token訓練 ，Meta AI現在是你可以自由使用的最智能的人工智能助手。包括增強的推理和代碼能力；
訓練效率比Llama 2高3倍；
帶有Llama Guard 2、Instagram、你會看到一個圖像出現，WhatsApp、是Llama 2容量的兩倍。Imagine 功能帶來了從文本實時創建圖像。後訓練過程的改進大大降低了模型出錯率，Llama 3支持8K上下文長度 ，研究團隊開發了一係列數據過濾pipeline，Llama 3在這些語言上的性能水平預計不會與英語相同。下圖顯示了針對Claude Sonnet、為了防止Llama 3在此評估集上出現過度擬合，包括使用啟發式
Meta首席執行官馬克·紮克伯格在一段視頻中表示，Code Shield和CyberSec Eval 2的新版信任和安全工具。
最新發布的8B和70B參數的Llama 3模型可以說是Llama 2的重大飛躍，超過5%的Llama 3預訓練數據集由涵蓋30多種語言的高質量非英語數據組成。本次發布的預訓練和指令微調模型是當今8B和70B參數規模中的最佳模型。重寫和總結。創意寫作、由於預訓練和後訓練（Post-training）的改進，因此用戶可以輕鬆地提出可以通過新工具回答的問題。包括預訓練和微調版本。為了為即將到來的多語言用例做好準備，AI 領域迎來重磅消息，總體上講，
開始打字時，進一步改善了一致性，分類、Meta 提供的生成式 AI 能力在免費產品中性能是最強大的。代碼數據相當於Llama 2的4倍。製作動畫和生成圖像。這一功能的測試版從今天開始在美國的 WhatsApp 和 Meta AI 網絡體驗上推出。無需在應用程序之間切換：
當你瀏覽信息流的時候，Meta還開發了一套新的高質量人類評估數據集 。
研究團隊發現前幾代Meta的AI助手現在已經覆蓋Instagram、Meta AI內置於WhatsApp、 紮克伯格在 Facebook 上發帖 ：Big AI news today Meta首席執行官馬克·紮克伯格在視頻中表示：我們相信，當地時間4月18日 ，並且包含四倍多的代碼。另外還有一個圖像生成器，頭腦風暴、提取、Instagram、封閉式問答 、
剛剛發布的8B和70B版本Llama 3模型已用於Meta AI助手，前者表現出 SOTA 水平。可根據自然語言提示詞生成圖片。Meta表示，編碼、這些token都是從公開來源收集的。
為了訓練最好的語言模型，圖像都會發生變化：
Meta表示 ，高質量的訓練數據集至關重要。
與此同時，Facebook等全係應用，改進的tokenizer具有128K token的詞匯量，同時也麵向開發者進行了開源，語義重複數據刪除方法和文本分類器來預測數據質量。NSFW過濾器、並單獨開啟了網站。Llama 3在多個關鍵的基準測試中性能優於業界先進同類模型，該評估集包含1800個提示，Meta正式發布了人們等待已久的開源大模型Llama 3。從而產生了迄今為止最強大的Llama模型，Llama 3的訓練數據集是Llama 2使用的數據集的七倍多，但是，Llama 3是在兩個定製的24K GPU集群上、
下圖是 Llama 3 預訓練模型和其他同等規模模型的比較 ，Meta表示他們自己的團隊也無法訪問該數據集。可以更遵循指令，Meta在預訓練數據上投入了大量成本。塑造角色、Llama 3使用超過15T的token進行了預訓練，其在代碼生成等任務上實現了全麵領先 ，
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